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探讨工业智能相机的未来发展走向
来源: | 作者:LEO | 发布时间: 2019-10-21 | 1480 次浏览 | 分享到:
工业智能相机用于监视工业自动化的图像处理系统。由两个基本组件组成:独立视觉系统和内置图像传感器。工业智能相机可重新编程,并有助于改善通信,有利于机器视觉系统应用
  探讨工业智能相机的未来发展走向
  工业智能相机用于监视工业自动化的图像处理系统。由两个基本组件组成:独立视觉系统和内置图像传感器。工业智能相机可重新编程,并有助于改善通信,有利于机器视觉系统应用。它们体现了最新相机技术的趋势,不仅可以拍摄大量照片,还可以提取特定应用的信息。这些智能相机能够与个人电脑和智能手机应用程序集成。智能相机可以直接在各种照片共享门户和社交媒体平台上共享图片和视频。
  智能相机市场涉及各种工业智能相机,包括智能视觉、监控系统、智能视频相机。构建智能相机需要应用机器视觉,计算机视觉和嵌入式系统等技术。这些相机主要用于工业,家庭和其他垂直领域的监控和监控。在现实世界中,智能相机的各种应用如工业机器视觉和视频监控,工业机器视觉可能是智能相机最受青睐的应用。
      工业智能相机

  工业智能相机的技术优势:
  结构紧凑,尺寸小,易于安装在生产线和各种设备上,且便于装卸和移动;
  实现图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通讯装置的高度集成,通过可靠性设计,可以获得较高的效率及稳定性;
  由于工业智能相机固化了成熟的机器视觉算法,使用户无需编程,就可实现有/无判断、表面/缺陷检查、尺寸测量、OCR/OCV、条码阅读等功能,从而极大的提高了应用系统的开发速度。
  工业智能化时代离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一,相当于人类视觉在机器上的延伸。未来机器视觉将向着以下几点发展:
  1.智能识别:海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键;
  2.智能测量:测量是工业的基础,要求精准度;
  3.智能检测:在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断;
  4.智能互联:图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业智能化的威力。