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在选择工业智能相机时有关读和检验性能上的考虑
来源: | 作者:pmo0927eb | 发布时间: 2019-11-18 | 83 次浏览 | 分享到:
典型机器视觉系统是一种就是基于个人计算机(PC)的视觉系统,一般由光源、CCD或CMOS相机、图像采集卡、图像处理软件以及一台PC机构成。目前,一种新型的工业智能相机的出现,向传统的基于PC的机器视觉系统提出了挑战
  在选择工业智能相机时有关读和检验性能上的考虑
  典型机器视觉系统是一种就是基于个人计算机(PC)的视觉系统,一般由光源、CCD或CMOS相机、图像采集卡、图像处理软件以及一台PC机构成。目前,一种新型的工业智能相机的出现,向传统的基于PC的机器视觉系统提出了挑战。
  工业智能相机并不是一台简单的相机,而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时,由于应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。
  选择工业智能相机在读和检验性能中,应该注重些什么?
  大家是否正在读生产线上零件的文字数字码,或验证药瓶上的数据和大量的编码信息。在评估读和检验性能时,它们是需要寻找的特性,包括:
  1.统计字体训练这一特性允许从一系列图像中产生一个模型或参考图像。这使得视觉相机能够更好的处理它可能遇到的印刷物质量的正常变化,如低对比度、位置变化、退化或笔划宽度的变化。除非可以肯定将要打印的每一标签都具有高质量,否则这一开发静态模型的能力对于应用系统的成功将是非常重要的。
  2.图像预处理工具它允许通过边缘对比度增强和滤除图像中的背景噪声优化被训练的模型,优化后模型提高了视觉相机的可靠性和可重复性。
  3.瞬间图像回放这使得操作者和技术人员可快速而容易地从监视器中看到故障图像。无论故障图像是相机偏离了位置、还是标签缺失而引起的,重要的是要立即知道为什么会出故障,并在必要时采取补救措施。